Empresas recuam da Meta ao adotar agentes de IA no WhatsApp

O custo real dos agentes de IA no WhatsApp não é técnico: é a soberania dos seus dados estratégicos frente à Meta.

Agentes de IA: o que são, como funcionam e quanto custam no Brasil

O que um agente de IA realmente faz, onde já funciona em empresas brasileiras, quanto custa rodar um e onde ele pode falhar. Guia completo para tomadores de decisão e desenvolvedores.

EP14 - Governança para agentes de IA: o que 87% das empresas ainda ignoram

Você já colocou um agente de IA para trabalhar sozinho sem saber se alguém está de olho? Neste episódio, a gente te ensina a montar um protocolo simples de governança com três elementos básicos: uma pessoa responsável, um registro das decisões e um critério claro de desligamento antes que

57% das empresas usam IA, mas só 13% sabem se ela funciona direito

O Gartner prevê que 40% das organizações desativarão agentes de IA até 2027 por falta de governança. O risco está na automação, não no modelo.

Quando agentes de IA pagam agentes de IA, quem controla a taxa?

A nova plataforma da Mastercard permite pagamentos autônomos entre máquinas, e isso muda quem detém o poder nos sistemas de execução.

EP13 - Por que agentes de IA precisam de conhecimento, não só dados

Dados organizados não bastam para que um agente de IA tome decisões corretas sozinho. Neste episódio, a gente explica a diferença entre governança de dados e governança de conhecimento com exemplos do dia a dia e três passos práticos para começar ainda essa semana.

Governança de dados está ficando obsoleta: agentes exigem governança de conhecimento

Agentes não precisam de mais dados. Precisam que você governe o conhecimento para agir sozinhos.

FCamara corta 60% do tempo de atendimento com agentes e arquitetura de múltiplos modelos

A FCamara prova que agentes autônomos funcionam quando a arquitetura e o retorno financeiro são prioridade.

EP12 - A IA acelerou a engenharia e expôs onde sua empresa é lenta de verdade

A velocidade da máquina esbarra na lentidão da organização: código nasce em horas, mas trava por semanas nas filas de revisão e integração. O episódio mostra como diagnosticar onde o gargalo deslocou e reorganizar o pipeline para converter velocidade em evolução real de produto.

A IA agêntica resolveu o código e expôs onde a engenharia realmente trava

Agentes de IA escrevem código em velocidade, mas o produto não evolui porque o gargalo está em definir, integrar e manter.

Anthropic bloqueia modelos por ordem do governo: o risco de depender de IA centralizada

Quando o governo manda desligar um modelo, sua stack de agentes vai junto. A pergunta é se você tem plano B.

EP11 - O erro da Bethlehem Steel que sua empresa repete com agentes de IA

Sua empresa trata agentes de IA como projeto monolítico, travado em comitês e orçamentos pesados. O episódio aplica a lógica das minimills: agentes leves em gargalos reais, validação em dias e governança sem burocracia. Veja como escapar da armadilha da plataforma única.